Karkötőket és amuletteket munkálnak meg a Dartmouth's Institute for Security, Technology, and Society (ISTTS) laboratóriumaiban. Ezek a műtárgyak éppenséggel nem a puszta díszítő funkciót hivatottak betölteni - a tudósok és mérnökök személyes mobil egészségügyi (mHealth) eszközöket konstruálnak: ha úgy tetszik funkcionális ékszereket. Az m-egészségügy rendkívül gyorsan fejlődő egészségügyi terület, ahol a technológia segít a páciensnek és az orvosának ellenőrizni az egészségi állapotot, mobil eszközökön keresztül. Ez a megközelítés pontosabb és időben történő diagnózist tesz lehetővé, valamint alacsonyabb egészségügyi költségeket. Az okostelefonokat gyakran használják az összegyűjtött orvosi információk továbbítására. Az mHealth segíthet orvosnak a krónikus betegségek vagy más egészségügyi problémák sűrűbb, rendszeresebb monitorozásában. Az a lehetőség, hogy távolról felmérhetjük a beteg állapotát azt is jelenti, hogy kevesebbszer kell elmennie a páciensnek a kórházba, vagy az orvos rendelőjébe. Az intézet érdekes hordható készüléket is fejleszt, melyet "Amulet-nek" neveztek el, s először egy konferencián adtak róla hírt 2012 februárjában. Ennek legfőbb jellemzője egy vezeték nélküli kommunikációs képesség, vélhetően olyasmi, mint a Bluetooth. Az Amulet úgy működne, mint egy kommunikációs csomópont a páciens testén elhelyezett mHealth eszközök és a helyi hálózatok között, végső soron összekötve azokat az elektronikus egészségügyi nyilvántartás rendszerrel. "Az eszköz segítségével össze lehetne gyűjteni az EKG jeleket a szív monitorról, a vércukorszint információkat egy vércukormérőről, sőt, az Amulettel visszacsatolás létesíthető az inzulin pumpával, s ily módon szabályozható az inzulininjektálás." – mondja Andrew Campbell kutató. Ehhez kapcsolódó fejlesztés egy biometrikus karkötő, mely a rendszer biztonságát hivatott megnövelni: az egészségügyi adatok átvitele ugyanis éppúgy – sőt jobban – védendő, mint bármely más mobil eszköz által átvitt információé. A karkötő váltakozó, kis erősségű áramot bocsájt át a viselő személy bőrén különböző frekvenciákon. Az egyes emberek testének reagálása egyedi: a bőrellenállás, s az impedancia függ a test szöveteinek alakjától és vastagságától. Ily módon egyfajta személyes biometrikus "ujjlenyomat" alakítható ki. Ez egyrészt alkalmas arra, hogy felismerhető legyen, hogy a különböző mHealth monitorok azonos személy fiziológiai méréseit végzik (nem csak humán megfigyelő által, de például az egyes eszközök is beazonosíthatják egymást), másrészt alapjául szolgálhat egy személyfüggő adattitkosításnak. A Dartmouth intézet számítógép tudósa Andrew Campbell és munkatársai múlt év májusában bevezették a BeWell-t, amely egy következő generációs mobil egészségügyi alkalmazás. Az Androidos okostelefonokra készült szoftver nyomon követi a telefon tulajdonosának tevékenységeit, mint például az alvást, a testmozgást és a társadalmi interakciókat, majd közvetlen visszajelzést ad a felhasználónak. Tekintve, hogy az önmegfigyelésen alapuló becsléseink gyakorta becsapnak minket, a BeWell alkalmazás adataira támaszkodva többet tehetünk testi-lelki jól-létünkért. Most Campbell és kollégája Tanzeem Choudhury a Cornell Egyetemről hamarosan újabb dimenzióval bővítik ki a BeWellt. A "StressSense" (Stressz érzékelő) egy olyan "plug-in" lesz a a BeWell alkalmazáshoz, amely folyamatosan figyelemmel kíséri, értékeli és jelenti, hogy az egyén mennyire stresszes állapotban van. "Tudjuk, érezzük, hogy stressz van az életünkben, de nem feltétlenül tudjuk, hogy mi okozza azt, vagy hogy mikor történik meg a kiváltó esemény," mondta Campbell. "Ha a stressz elszenvedője be tudja ezt azonosítani, akkor elkezdhet vele foglalkozni valahogy: feldolgozhatja." Mint a többi BeWell funkciók, a StressSense is a háttérben működik a telefonon. A stressz értékelés alapja nem a társalgás tartalmán, hanem a hang analízisén alapul, mérve a hang hangmagasságot, frekvenciamintázatot, és a beszéd sebességét. "A kifinomult jelfeldolgozás lehetővé teszi, hogy megtaláljuk a beszédben azokat a mintázatokat, amelyek összefüggésben állnak a stresszel" mondta Campbell. A StressSense okostelefon alkalmazás kialakításához szükséges előzetes kísérleteket a svájci Polytechnique Fédérale de Lausanne iskola diákjaival végezték. Hangmintákat gyűjtöttek stresszes gyakorlatok (szimulált állásinterjúk) közben, és nem stresszes helyzetekben (olvasás hangosan) is. Ugyanezen résztvevők megismételték a gyakorlatokat beltéren és a szabadban, hogy adatokat szolgáltassanak különböző akusztikai környezetekben. Campbell fontosnak tartotta megjegyezni, hogy a „tanuló” StressSense szoftver alkalmazkodik az egyedi személyes sajátosságokhoz, s ez igen lényeges, mert az egyéni beszéd rendkívül változékonyan reagál a stresszre, azaz jelentősek az egyének közötti különbségek. Szemlézte: elitmed.hu, Kolin Péter Forrás: https://scianswers.com/