A Warwick Business School és a Bostoni Egyetem kutatócsoportja kifejlesztett egy módszert, amely atomatikusan beazonosítja azokat a témákat, melyekre az emberek rákeresnek a Google-on, mielőtt a tőzsde soron következő esése bekövetkezik. A 2004 és 2012 közötti adatokra alkalmazva az eljárás azt mutatta, hogy a tőzsde jelentősebb eséseit megelőzően növekedett a keresés az üzleti és politikai témakörökben. A tanulmány, "A keresési viselkedés szemantikájának kvantifikálása a tőzsdei mozgások előtt” címmel a Proceedings of the National Academy of Sciences folyóiratban jelent meg. A kutatók azt sugallják, hogy ezt a módszert lehet alkalmazni szélesebb körben is, hogy számos területen segítsen azonosítani figyelmeztető előjeleket a keresési adatok elemzésével, mielőtt a valós események bekövetkeznek. "A keresőmotorok, mint a Google is, szinte minden keresési adatot rögzítenek" mondta Chester Curme, a Warwick Business School tudományos munkatársa, és a tanulmány első szerzője. "A lekérdezések elemzése lehetővé teszik számunkra, hogy megtudjuk, hogy az emberek hogyan gyűjtenek online információkat, mielőtt online döntéseiket a valós világban megteszik. Tehát van arra lehetőség, hogy a keresési adatok elemzése segítségével előre megjósoljuk nagyobb embercsoportok viselkedését. "Ugyanakkor a lehetséges dolgok száma, amire az emberek kereshetnek, hatalmas. Így jelentős kihívás volt meghatároznunk, milyen típusú szavak lehetnek relevánsak a viselkedés előrejelzésében." A korábbi vizsgálatok és Eugene Stanley során, Curme és kollégái, Tobias Preis és Suzy Moat a Warwick Business Schoolból bebizonyították, hogy a Google-ból és a Wikipedia-ból nyrhető adatok felhasználásának mértéke lehet korai figyelmeztető jele a tőzsdei mozgásnak. Ezek az eredmények azonban a kulcsszavaknak a kutatók általi önkényes kiválasztására támaszkodott, elsősorban olyanokra melyek az üzleti élettel kapcsolatosak. Annak érdekében, hogy algoritmusok automatikusan azonosítsák a mintákat a kereső tevékenységben, amely kapcsolatban lehet a későbbi valós viselkedéssel, a csapat számszerűsítette minden egyes szó jelentését a Wikipediában. Ez lehetővé tette a kutatók számára, hogy kategorizálhassák a szavakat témakörök szerin, pédául úgy, hogy a "business" témakör tartalmazhat olyan szavakat, mint "üzleti", "menedzsment" és "bank". Az algoritmus beaazonosította a témakörök széles választékát, az élelmiszerektől az építészeten át a krikettig. A csapat ezután a Google Trends felhasználásával megfigyelte, hogy milyen gyakran keresnek több ezer ilyen szóra az internetezők az Egyesült Államokban. 2004 és 2012 közötti elemzéseik alapján azt találták, hogy annak változása, hogy a felhasználók milyen gyakran keresnek üzleti és a politikai kifejezésekre összefügg a későbbi tőzsdei mozgásokkal. Moat folytatta: "Az eredmények összhangban vannak azzal a feltételezéssel, hogy a keresések számának növekedése a politikai és az üzleti élet területeivel kapcsolatban jele lehet az állam és a gazdaság állapotával kapcsolatos aggodalomnak, ami ahhoz vezethet, hogy csökken a bizalom az üzleti életben, aminek következtében a tranzakciók alacsonyabb áron mennek végbe. " "Az eredmények azt jelzik, a van kapcsolat a Google-felhasználók keresési viselkedése és a tőzsdei mozgások között," mondta Tobias Preis, a Warwick Business School docense. "Elemzésünk azonban úgy találta, hogy a kapcsolat erőssége csökkent az utóbbi években. Ez potenciálisan azt tükrözi, hogy az általunk is használt módszert már beépítették az automatizált kereskedési stratégiákba is. "