A modell megtervezése valós adatokon alapul, melyekkel a Parc Tauli Healthcare Corporation látta el a spanyol kutatókat. Olyan modellezési és szimulációs technikát alkalmaznak, amely minden egyes virtuális páciens esetében egyedi sajátosságokat vesz figyelembe, s ez rendkívül nagy számítástechnikai teljesítményt igényel. A rendszer elemzi a sürgősségi osztály lehetséges reakcióit, amikor különböző forgatókönyvekkel szembesül, és optimalizálja a rendelkezésre álló források felhasználását.

A szimulátort létrehozó projekt vezető kutatója Emilio Luque, az Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) tanára elmondta: "A rendelkezésre álló erőforrások felhasználásának megtervezése egy sürgősségi osztály munkatársai számára rendkívül összetett feladat. A betegek érkezésének gyakorisága jelentősen ingadozik, és ez nem csak a napszaktól függ, de attól is, hogy a hét mely napjáról, vagy a hónap melyik szakaszáról van szó. Ez az, amiért rendkívül hasznos, hogy a számítógépes eszközök szimulálják a különleges esetek hatását, mint például a szezonális változások, a járványok, és így tovább, annak érdekében, hogy mozgósítani tudjuk az erőforrások legjobb kombinációit minden szituációban."

A szimuláció legkiemelkedőbb sajátossága az egyének viselkedésének és interakcióiknak pontos modellezése. "Több próbálkozás is történt korábban, hogy szimulálják a sürgősségi szolgáltatásokat, de más típusú módszertanokkal, amelyek nem vették figyelembe elegendő mértékben az emberi viselkedést, amely az individuumok kapcsolatain, s a független egyéni döntéshozatalon alapul. Ezen túl sokkal nagyobb mennyiségben és mélységben volt szükség a sürgősségi osztályok működési adataira és azok értékelésére, mint amennyire azokat a korábbi modellek felhasználták," mondta Manel Taboada a team egyik kutatója, az UAB PhD hallgatója.
A kutatók különböző betegcsoportokat vettek figyelembe aszerint, hogy mekkora azok sürgősségi szintje; továbbá az orvosokat, nővéreket, és a felvételi alkalmazottakat tapasztaltságuk mértéke szerint. Ez lehetővé tette a különböző folyamatok időtartamának tanulmányozását, így például az osztályozásét (sürgősségi szint meghatározása), a várakozási időét a szolgáltatás minden egyes szakaszában, a kapcsolódó költségek kiszámítását, a szükséges személyzet mennyiségi és minőségi meghatározását. A rendszer nem csak a valós idejű döntések meghozásában segít, hanem előrejelzésekre is alkalmas, és a szolgáltatás működésének javítására.
A modell komplexitás szintje nagyon magas: figyelembe veszi a sürgősségi osztály működéséhez szükséges különféle tényezőket, így például a rendelkezésre álló számítógépes rendszereket, a támogató klinikai diagnosztikai szolgáltatásokat (laboratórium, röntgen, stb) és a specialistákkal való konzultációkat. Ez lehetővé teszi a szolgáltatás romlásának becslését abban az esetben, ha ezen elemek bármelyike hiányzik.

Az új rendszer további előnye a korábbi modellekkel szemben az alkalmazkodóképessége különféle típusú sürgősségi szolgáltatásokhoz. "Mivel a Parc Tauli nagyon komplex szolgáltatása alapján készítettük a modellt, egyszerű ’tuninggal’, egyes adatok újradefiniálásával testre tudjuk szabni a szimulációt” magyarázza Emilio Luque.

A jelenlegi, kipróbálási fázisban a szimulátort viszonylag nem sürgős betegek esetében használják - ők képviselik a páciensek közel 60%-át. A közeljövőben, miután a rendszer használatát kiterjesztették a sürgősségi osztály súlyosabb betegeire is, a kutatók célja, hogy alkalmazzák más orvosi szakterületeken is, mint például a műtéti területen és a gyermekgyógyászatban.

Az UAB kutatóinak munkája első díjat nyert júniusban a 2012-es International Computer Science konferencián.


Szemlézte: elitmed.hu, Kolin Péter
Forrás: http://www.ehealthnews.eu/