A nemzetközi hírű Raymond Tallis előadásában az idegtudományok, különösen az agyi képalkotó eljárások segítségével végzett kutatások helyes értelmezéséről és a "biológizálás" veszélyeiről beszélt. Habár az ideggyógyászati felfedezések segítségével sokat megértettünk az agyműködésről, a kutató szerint még mindig nagyon keveset tudunk az agyról. Tallis kiemelte, hogy az idegtudományok fejlődése ígéretes, de a korunkra jellemző "neurománia", illetve a hozzá kapcsolódó túlzott "biológizálás" tévút. A "neurománia" abból a téves feltételezésből indul ki, hogy az emberi tudat megegyezik a megfigyelhető agyi tevékenységünkkel. A biológiai szemlélet jellemző tévedése, hogy a neuro-szenzoros lecsapódást okként kezelik, és a tudattal való korrelációt identikusnak tekintik. A professzor szerint az agyi képalkotó eljárások fantasztikus eszközök, de főként az megfigyelést képesek elemezni, nem pedig magát a jelenséget. MRI-vel vizsgálni a szociális viselkedést, az érzelmeket és az esztétikát divatos kutatási irány, amit a laikus média is szívesen felkap. Érdekes, de ugyanakkor több ponton hibás ez a megközelítés. A materiális ortodoxia több szempontból is veszélyes a neurológia és pszichiátria területén, hiszen ha kizárólag a jelenlegi természettudományos ismereteinkkel tekintünk az agyra, akkor sem a másodlagos kvalitásokat, sem több kognitív funkciót (többszintű és egységes tudatosság, időérzékelés, community of minds etc.) nem tudunk megmagyarázni. Matthew Taylor, a RSA (Royal Society for the Encouragement of Arts, Manufactures and Commerce) vezetője hosszan reflektált Raymond Tallis előadására. A kutató egyetértett abban, hogy az elme nem azonosítható kizárólag agyi funkcióként, és hogy több biológiai és kognitív megközelítés téves szemléleten alapul. Ugyanakkor Taylor több ponton vitatta az előadást, és újabb szempontokat vett fel: a tudatalattan szerepét, a behaviorista közgazdaságtan újabb kutatási eredményeit, és egyéb szempontokat. Az előadásokat követően moderált vitára került sor a két előadó között. RSA és eLitMed.hu